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今天是:2025年3月12日 星期三
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第七屆中國石油石化智能化技術交流大會暨石油石化人工智能大模型研討會
所屬行業: 化工、能源、環保 舉辦時間: 2025-04-10至2025-04-11
舉辦展館: 其他展館 舉辦城市: 浙江 - 杭州市
舉辦地點: 其他展館
主辦單位

主辦單位


中國石油和石化工程研究會


參展范圍

1.國資委、工信部、國家能源局等部委有關領導;

2.中國工程院、中國科學院相關學科院士;

3.中國石油、中國石化、中國海油、中國中化、國家管網、延長石油集團等信息和數字化管理部領導、專家;

4.油田勘探與生產、煉油化工、管道運輸、成品油銷售、石油工程技術公司、石化工程建設公司、裝備制造公司的信息和數字化管理部門領導、專家及相關技術人員;

5.科研院所、大專院校相關專家、教授與科技人員;

6.國際石油石化公司、油服等單位信息技術負責人;

7.信息技術服務單位和產品供應商領導與技術人員等。

展會介紹

第七屆中國石油石化智能化技術交流大會暨石油石化人工智能大模型研討會


為全面推進石油石化企業數字化轉型、智能化發展,加快推動人工智能、數智技術與石油石化工業深度融合,由中國石油和石化工程研究會邀請中國石油天然氣集團有限公司信息和數字化管理部、中國石油化工集團有限公司信息和數字化管理部、中國海洋石油集團有限公司科技信息部、中國中化控股有限責任公司數字化部、國家石油天然氣管網集團有限公司數字化部聯合主辦的中國石油石化智能化技術交流大會已經連續舉辦六屆,“第七屆中國石油石化智能化技術交流大會暨石油石化人工智能大模型研討會”定于2025年4月10日~11日在杭州市召開。




一、會議時間地點

會議時間:2025年4月10日-11日 

會議地點:中國 . 杭州

會議時間:2025年4月10日-11日

會議地點:中國 . 杭州


二、會議主題

加快發展新質生產力  全面推進數智轉型 賦能企業高質量發展

加快發展新質生產力  全面推進數智轉型

賦能企業高質量發展



三、組織機構

主辦單位


中國石油和石化工程研究會

特邀單位


中國石油天然氣集團有限公司數字和信息化管理部

中國石油化工集團有限公司信息和數字化管理部

中國海洋石油集團有限公司科技信息部

中國中化控股有限責任公司數字化部

國家石油天然氣管網集團有限公司數字化部

承辦單位


北京中際油化信息技術有限公司

北京數智會展有限公司




四、會議議題及交流內容


會議議題

1.中國石油、中國石化、中國海油、中國中化、國家管網、延長石油等集團公司數字化轉型探索與實踐;

2.油氣勘探開發、物探、測井、鉆完井、油氣田地面、石油裝備制造、管道運輸、煉油化工、成品油銷售人工智能技術發展規劃與頂層設計;

3.油氣人工智能AI大模型、煉油與石化人工智能AI大模型、油氣管網人工智能AI大模型、油氣銷售人工智能AI大模型;

4.智能化油氣田、智能工廠、智能化海上油氣平臺、智能化油氣集輸管道、智能化油氣儲運、智慧物流供應鏈、石化倉庫智能化、智慧加油站、智能化裝備、裝備智能工廠、數字孿生智能工廠、石化工程智能化建設、無人值守智能場站應用場景案例介紹;

5.人工智能、大模型、大數據、云計算、物聯網、工業互聯網、機器學習、知識圖譜、區塊鏈、數字孿生、元宇宙、網絡安全技術、信息加密、工業智能視頻、北斗衛星、5G網絡通信、無人機、智能機器人等先進智能化技術。

(二)

會議主要交流內容

(一)智能油氣

1.勘探開發云;

2.智能化鉆完井技術;

3.智能化壓裂技術;

4.智能化開采技術;

5.智能化測錄井技術;

6.地質工程一體化;

7.數字油藏技術;

8.5G通信技術在油氣田勘探開發中的應用;

9.北斗衛星技術在油氣田勘探開發中的應用;

10.物聯網技術在油氣田開發中的應用;

11.人工智能在油氣田開發中的應用;

12.大數據在油氣田開發中的應用;

13.智能化無人值守海上平臺;

14.智能化油氣裝備與技術;

15.數字化人工舉升采油工程技術;

16.油氣藏建模與動態模擬技術;

17.無人機巡檢技術在油氣田應用; 

18.設備故障智能診斷技術;

19.人工智能AI視覺技術油氣田研究與應用;

20.物探、測井、錄井、試井遠程數據自動化采集技術;

21.“數字孿生”在智能化油氣田建設中應用(三維設計平臺、三維可視化、全數字化交付等);

22.智慧管網技術,油氣集輸過程的工業控制系統及信息安全分析技術,管線地理信息系統,GPS管道巡檢管理系統,油氣管網的監控和數據采集系統,長輸天然氣管道智能化技術,數字化變頻輸油控制系統, 數字化計量技術,原油庫的智能檢測報警技術,LNG接收站數字與智能技術,智能管道施工技術與方法,管線檢測的機器人技術。

(二)智能煉化

1.煉油化工工廠智能化技術;

2.智能化工廠建設與數字化轉型成果;

3.人工智能大模型在煉化企業應用技術;

4.煉化企業大數據平臺建設與應用;

5.石油化工工業互聯網技術;

6.5G智能化工廠解決方案;

7.石油化工企業網絡工控安全解決方案;

8.石化設備三維智能化設計解決方案;

9.石化設備全生命周期智能化發展展望;

10.石油化工電氣設備(智慧電網)技術;

11.煉油石化智能化設備故障智能診斷技術;

12.風光電制氫一體化耦合石油化工、煤化工的工程實踐;

13.工業智能視頻在煉油與石化的應用場景與實踐;

14.數字孿生石化工程數字化設計、數字化交付、數字化運營;

15.智能化加油站、加氫站、充電站、綜合能源智慧服務站設備技術;

16.成品油在線調和優化技術,石化過程模擬技術,石化過程自動診斷技術,基于機器視覺、光譜、質譜、核磁等非接觸式信息敏捷感 知技術,復雜生產過程多尺度耦合智能建模與優化方法,煉油過程動態調度與先進過程控制和優化,智能化反應塔技術,多場多相數據的可視化技術,全流程虛擬生產系統,化工泄露智能檢測 及無線傳輸系統,三維數字化工廠關鍵技術,工廠作業機器人設計與開發,基于知識和大數據的復雜人機物系統等先進技術。

(三)中國石油石化企業數智化轉型創新成果與實踐案例申報

為了加快推動石油石化企業智能化轉型,助力企業高質量發展,并為本行業智能化先進企業和智能化系統集成和開發商提供成果展示平臺,推廣借鑒成熟經驗和最佳實踐方案,請各石油石化企業和智能化系統集成和供應商總結數字化轉型、智能化典型案例與成果,梳理“可借鑒、可復制、可推廣、可商業化”的管理和技術成果,并在大會上采用展臺展示、實物展示、模擬演示、視頻播放等聲光電相結合等多種方式進行集中展示。并評選出優秀成果(設一、二、三等獎)頒發獎牌。




五、大會舉辦形式

大會特邀主旨報告;開幕式主題報告;智能油氣田;智能煉化工廠等專題交流會。




六、參加人員范圍

1.國資委、工信部、國家能源局等部委有關領導;

2.中國工程院、中國科學院相關學科院士;

3.中國石油、中國石化、中國海油、中國中化、國家管網、延長石油集團等信息和數字化管理部領導、專家;

4.油田勘探與生產、煉油化工、管道運輸、成品油銷售、石油工程技術公司、石化工程建設公司、裝備制造公司的信息和數字化管理部門領導、專家及相關技術人員;

5.科研院所、大專院校相關專家、教授與科技人員;

6.國際石油石化公司、油服等單位信息技術負責人;

7.信息技術服務單位和產品供應商領導與技術人員等。




七、論文征集要求

投稿論文要緊扣會議交流內容,能反映和代表當前我國石油石化企業信息化、數字化、網絡化、智能化的最新成果和發展水平,投稿論文不要涉密。

論文收錄

大會籌備組將組織專家對征集的論文進行評選,從中推選部分論文作大會交流(具體事宜另行通知),并評選出優秀論文(設一、二、三等獎,頒發證書)。會議論文將出版《2025年中國石油石化智能化技術交流會論文集》。

論文格式

1.須同時提交論文的全文和詳細摘要;

2.論文全文字數一般不超過8000字(含圖表),A4(210×297mm)版面,Word 編排;

3.論文書寫順序:題目、作者姓名、作者單位、正文前摘要(150-200 字)、關鍵詞(5-8 個)、正文、參考文獻。論文后須附第一作者簡介:內容和順序包括第一作者姓名、性別、出生年月、畢業學校和畢業日期、獲得學位、工作單位、職務職稱、從事學科研究方向、詳細通信地址、郵編、電話、E-mail 等。

論文提交安排

1.征文截止日期:2025年3月28日;

2.論文投送方式:通過E-mail發送至1628413852@qq.com;

3.聯系人及電話:劉老師  13520163152 。




八、參會報名

1.參會報名截止日期:2025 年 3月31日;

2.各單位可組團隊集體報名,也可個人報名參加會議(可以為非論文作者),請2025年3月31日之前填寫參會代表報名回執表(回執索取電話:13520163152),通過 E-mail 發 送 1628413852@qq.com,以表明可以參會。由于參會人數較多,酒店房源和就餐環境有限,會議食宿根據回執安排,沒有返回回執的人員,不接受注冊,不安排食宿。


九、聯系方式




組委會聯系方式

中國石油和石化工程研究會聯系人:劉 慧

電   話:13520163152(微信同號)

郵   箱:1628413852@qq.com

地   址:北京市東城區和平里 7 區 16 樓



聯系方式
中國石油和石化工程研究會聯系人:劉 慧

電   話:13520163152(微信同號)

郵   箱:1628413852@qq.com

地   址:北京市東城區和平里 7 區 16 樓


展會分類
工業、機械、加工
汽車、交通、配件
IT設備、數碼、軟件
通信、通訊、電子
海洋、航空、航天
化工、能源、環保
建筑、裝潢、五金
家居、家電、日用品
服飾、皮革、紡織
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